1.基于电力大数据的乡村电气化水平综合评价方法，其特征在于，包括如下步骤： S1.建立乡村电气化水平评价指标体系； S2.确定指标集和评价集，针对建立的乡村电气化水平评价指标体系基础上，设定指标集和评价集，即U＝{u1,u2,...,um}和V＝{v1,v2,...,vm}，指标集也就是乡村电气化水平各层级评价指标，以及基于9制度标度法，设计乡村电气化水平的评价集； S3.构建模糊判断矩阵，邀请S个相关领域专家参与乡村电气化水平评价，根据上述评价集V＝{v1,v2,...,vm}对指标集U＝{u1,u2,...,um}进行等级划分，且统计指标集中各个评价指标ui属于评价集的频率Fi，可以得到指标集U＝{u1,u2,...,um}的模糊评判矩阵，即F＝{F1,F2,...,Fm}； S4.一级模糊综合评价，针对乡村电气化水平评价各个一级评价指标集U＝{u1,u2,...,um}，均有多个二级评价指标和三级评价指标组成，假设对应的模糊评判矩阵F＝{F1,F2,...,Fm}，并结合层次分析法确定的权重集，可以得到一级模糊综合评价集，即 式中，“·”是模糊算子， S5.多级模糊综合评价，乡村电气化水平设计了三层指标体系，为了计算得到目标层的综合效益评价结果，一级模糊综合评价结果只得到了最高一层次的单因素评价，继续计算得到二级、三级、…、多级模糊综合评价模型，即 S6，计算综合评价值，根据上述不同层级计算得到的模糊评价结果，可以获得最终的综合值，即 P＝V·B (3)。 2.根据权利要求1所述基于电力大数据的乡村电气化水平综合评价方法，其特征在于，所述的建立乡村电气化水平评价指标体系综合考虑农村各地市政府决策、公司业务发展情况、企业应用、乡村治理影响因素，根据各类影响因素提供的结构化数据分析乡村领域电力数据特点，建立电气化指标体系。 3.根据权利要求2所述基于电力大数据的乡村电气化水平综合评价方法，其特征在于，所述的建立乡村电气化水平评价指标体系中通过云进化算法不断的繁殖迭代以寻找最优指标。 4.根据权利要求1所述基于电力大数据的乡村电气化水平综合评价方法，其特征在于，所述的步骤2中涉及的乡村电气化水平的评价集包括“优、较好、良好、一般、差”5个评语等级的模糊表达。