大数据和人工智能是整个IT领域非常热门的话题和创业方向，我们每天都可以看到一些相关的新奇应用，帮助我们从海量信息中获取到真正有用的价值。完美志愿就是一个基于大数据和人工智能技术的高考志愿填报服务应用，可以让考生了解真实考生数据和毕业去向，指导考生更科学地挑大学、选专业。

　　近期发布的完美志愿新版APP，考生可以按成绩、性格、意向、职业前景四大维度筛选出最匹配的大学和专业。考生可查找自己分数能上的大学，根据个人意向设置学校与专业的条件筛选：地区、类型、读研比例、出国难易程度、男女比例等。完美志愿还会从毕业薪酬、薪酬涨幅、工作稳定性、职位就业面、行业就业面等角度，告诉考生所选择的学校和专业未来的前景究竟怎么样。以往许多考生和家长会忽略考生的性格是否适合专业，为此，完美志愿引入了MBTI专业性格测试剖析考生性格，根据考生性格推荐相匹配的职业，通过职业选择合适的专业，避免稀里糊涂地选择大学和专业后发现不合适。

　　为什么选择了高考志愿填报作为创业切入点?我们来看看志愿填报的一些特点。全国每年有近千万的高考生，在面对上千所大学、数百个专业时，这些考生和他们的家长感到迷茫，不知道如何选择。老师们的经验之谈有失偏颇，专家们的指点迷津不够透彻且价格高昂，书籍等同类产品内容陈旧、单一，无法满足他们的多样化需求，也跟不上时代发展，并不能很好地解决问题。

　　完美志愿创始人杨洋说：”有数据显示，70%的大学毕业生对自己当年填报的高考志愿感到后悔，大部分人在从事和自己大学专业无关的工作。我自己就是其中之一。我并不鼓励填报志愿都应该去选择好就业的专业，但我坚定地认为，每个人都应该有权在选择志愿的时候，知道每个选择对应的未来。完美志愿就是要将成千上万的人，尤其是我们的前辈，把他们走过的路，变成一种可视化的科学“经验”，为高考生的未来导航。“

　　如何保证数据的真实性和靠谱?杨洋认为，样本够多，算法精准，数据才真实，指导才会靠谱。完美志愿的数据团队分析了全国2012所院校、1214个专业(包括本、专科)、4000万学生的数据(来自SNS网站、招聘网站及国家机关和教育部门等渠道公开的数据，不涉及用户隐私问题)，这些数据经过采集、聚合、构架，到机器学习、自然语言处理、复杂数据分析、预测模型、大规模运算、可视化、数据应用等步骤，在考虑了数据的时效性和经济发展的不稳定性等因素，最终确保提供给考生真实可靠的数据参考。

　　与目前同样拥有海量数据的 Linkedin、职友集、看准网相比，完美志愿已将大数据应用到了具体的高考场景，杨洋表示完美志愿的主要竞争优势在于其技术门槛、跨界知识储备和团队。

　　完美志愿创始团队阵容豪华，董事杨强是华人界首个国际人工智能协会(AAAI)院士，CEO杨洋是原哈尔滨工业大学副教授，CDO潘嵘是中山大学副教授。三位创始人都是大数据和人工智能方面的领军人物。目前团队已经获得B轮投资，除了高考志愿填报的完美志愿，近期还会上线职场机器人、法律、HR方面的大数据产品。

　　杨洋表示，整个团队最终想做的是基于图谱的导航，将每一个人、每一个学校、每一个公司、每一份工作连接起来并绘制成一份社会经济图谱，从而提供真实、权威、个性化的职场资讯和科学的“经验主义”式指导服务。