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新AI玩策略类游戏有超人表现
作者:佚名    科技要闻来源:本站原创    点击数:1649    更新时间:2023/11/20         ★★★
SoG模型源于两个项目:一是首个在扑克中击败人类职业玩家的AI程序DeepStack,其由加拿大阿尔伯塔大学研究团队创建;另一个是“深度思维”公司创建的AlphaZero,其在国际象棋和围棋等游戏中击败了最优秀的人类玩家。
这两个模型之间的区别在于:一个模型关注的是不完美的知识游戏,也就是玩家不知道所有其他玩家的状态,比如扑克游戏中其他玩家的牌;而另一个模型则关注的是国际象棋这样的完美知识游戏,玩家可随时看到所有棋子的位置。这两种游戏所需要的策略大相径庭。“深度思维”雇佣了DeepStack团队,建立了一个通用模型,SoG应运而生。
研究人员在国际象棋、围棋、得州扑克和一种名为“苏格兰场”的桌游上测试了SoG,发现它可击败几款现有的AI模型和最优秀的人类玩家。研究人员表示,SoG应该也能学会玩其他游戏。SoG会先开始学习如何玩游戏,然后通过实践改进并教会自己如何与另一个版本的自己比赛,在此过程中学习新策略,增强自己的能力,使其更具通用性。
上世纪90年代,计算机“深蓝”战胜人类国际象棋大师时,曾引起很大轰动。前几年,谷歌旗下的AlphaGo机器人战胜人类围棋选手,也广受关注。如今,人工智能程序已“进化”到可以在多种游戏中击败人类。但是,看到这样的新闻,反而不再那么震惊了。原因在于,我们已逐渐认识到,对于有逻辑、有规则、可计算的事物,人工智能的确有其过人之处。与此同时,人类也有许多特征,如道德、情感、关怀、创意等,是人工智能仍远远无法企及的。

 

 

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